Le flux du progrès technologique ne s’arrête jamais, il trouve toujours de nouveaux problèmes à résoudre. C’est le processus que le célèbre philosophe Joseph Schumpeter a qualifié de « destruction créatrice » : l’innovation rend continuellement obsolètes les anciennes solutions et crée plus de situations sur lesquelles innover. Qu’est-ce que cela signifie pour l’industrie technologique?

Alors que l’innovation se diversifie pour résoudre un plus large éventail de problèmes complexes, des synergies et des opportunités improbables se présentent. Des croisements inattendus se produisent alors que nous relevons les nouveaux défis commerciaux que l’innovation découvre.

L’un des exemples les plus pressants de cette dynamique est le croisement entre Artificiel Intelligence (IA), Machine Learning (ML) et technologie blockchain. À première vue, ce dernier n’a pas grand-chose à voir avec les deux premiers. La blockchain est considérée comme réactive aux besoins des utilisateurs, un moyen passif de stocker et de transmettre des données et de la valeur en fonction des besoins préconçus des utilisateurs.

D’autre part, l’IA, en particulier, est considérée comme proactive et comme un moyen ouvert de découvrir de nouvelles significations et d’utiliser cas des magasins de données. À y regarder de plus près, cependant, il est facile de voir que les synergies entre ces deux domaines ont un potentiel révolutionnaire. En fait, ni la blockchain ni l’IA ne peuvent réaliser leur potentiel perturbateur respectif l’une sans l’autre.

Ceci est particulièrement vrai pour le domaine de l’éducation, où les deux avancées risquent de bouleverser les modèles éducatifs existants. Studyum est un parfait exemple de la manière dont cette dynamique se déploie au sein de l’entreprise.

Données, données, partout

Il est indéniable que les grandes quantités d’informations générées par chaque personne définiront désormais la dynamique commerciale et sociale. Bien que cela présente une opportunité incroyable d’enrichir des vies, cela présente également des risques pour la liberté et le développement humains.

L’IA et la blockchain peuvent nous aider à explorer et gérer l’information qui nous entoure mais peut aussi, à l’inverse, accroître le pouvoir centralisé, la surveillance et la discrimination.

La vision de Studyum est celle de la première, où l’IA et la blockchain sont utilisées en tandem avec un objectif commun : accroître l’accès à une éducation de qualité pour des milliards de personnes de personnes dans le monde.

La blockchain et l’IA se chevauchent de plusieurs manières pour se compléter, comme dans :

Transparence

Les commentateurs politiques se méfient depuis longtemps du puissant potentiel de l’IA. Les programmes d’apprentissage automatique sont complexes et manquent souvent de transparence en termes de fonctionnement interne. Sans surveillance, l’IA peut augmenter la discrimination ou simplement créer des conclusions incorrectes sur certains groupes d’utilisateurs.

La beauté de la technologie blockchain est la génération d’enregistrements de données vérifiables et immuables qui peuvent être partagés et fiables en toute sécurité. Sa transparence aidera à résoudre les problèmes de confiance prescrits à l’IA et à l’apprentissage automatique. La mission de Studyum est d’élargir l’accès de l’humanité à une éducation de classe mondiale grâce à une plate-forme basée sur la blockchain qui s’avérera inestimable pour assurer la transparence aux parties prenantes à l’avenir.

Collaboration

Le « silo effet » est un casse-tête constant pour les grandes organisations. Les actifs de connaissances et les données ne sont pas partagés sur l’ensemble du lieu de travail, ce qui fait que de nombreuses opportunités commerciales sont manquées. Ce problème est aggravé dans les organisations qui craignent de divulguer des informations sensibles.

Un moyen de combler le fossé du silo consiste à tirer parti de la grande quantité de données traitées par l’IA, avec la nature basée sur des règles et cryptée de technologie blockchain. L’accès aux données peut être géré en détail avec la blockchain, mettant les propriétaires de données à l’aise et créant des environnements symbiotiques pour que l’IA fasse sa magie sur de plus grands pools de données. Cela se produit également à l’échelle de l’utilisateur. Studyum, par exemple, utilise un cryptage blockchain strict pour assurer aux étudiants et aux créateurs pédagogiques que le contrôle de leurs données et de leur propriété intellectuelle est géré de manière transparente.

Amélioration continue

Ce n’est pas seulement la blockchain qui peut s’ajouter à la valeur de l’IA – la synergie circule dans les deux sens. La nature largement statique et réactive des solutions basées sur le grand livre, où le cas d’utilisation et le flux d’informations sont décidés à l’avance, peut être améliorée avec la création de valeur émergente de l’IA, qui repère des modèles que l’ingénieur blockchain aurait autrement manqués. L’IA est déjà largement utilisée pour repérer les faiblesses et les fraudes dans les registres de la blockchain.

Chez Studyum, l’IA et le ML sous-tendent la proposition de valeur du projet consistant à rendre l’apprentissage en ligne adapté aux besoins de l’individu. Bien que les données sur lesquelles Studyum s’exécute soient basées sur la blockchain, les besoins des utilisateurs sont satisfaits en exploitant ces données avec la puissance de l’IA et du ML.

Innovation dans l’intérêt de l’humanité

Il y a 100 ans, personne n’aurait cru que les enregistrements numériques décentralisés seraient transmis via des superordinateurs pour diffuser du matériel pédagogique dans les foyers des étudiants sur tous les continents.

C’est miraculeusement ce que le croisement de l’IA, du ML et de la blockchain a permis à Studyum de réaliser. Le processus d’innovation créative continuera à être exploité pour de bon à l’avenir à travers Studyum.

Avertissement : Ceci est un message payé et ne doit pas être traité comme une actualité/un conseil.